AIに制作を頼んでも、出てきたものが「なんとなく違う」と感じて、直し続けることがあります。
LP、スライド、動画など、作る対象を変えても同じところで止まるなら、原因はAIの性能ではないかもしれません。
何を作るかは伝えていても、なぜ作るのか、誰に届けるのか、完成後に相手へ何をしてほしいのかが決まっていない状態です。
目的が曖昧なままでは、AIは見栄えのよい案を返せても、事業に必要な導線や成果まで設計できません。
手段だけを増やすほど、確認や修正は増え、時間を使っても前に進んでいる実感が薄くなります。
AIを使っているのに制作が軽くならないのは、AIへ渡す前の設計が抜け落ちているためです。
制作は、売上や提供したい価値から逆算し、いま最も注力する一点を決めるところから始められます。
その一点に対して、目的、読者、悩み、提供価値、変化、導線を要件としてそろえれば、AIは初めて判断に使える材料を持てます。
さらに、良い手本を分解して自分の基準へ変えることで、毎回ゼロから指示を書かずに済むようになります。
まずは、作りたいものの名前ではなく、その制作によって誰にどんな行動をしてほしいのかを1文で書いてみてください。
次に、その行動が事業全体のどこにつながるかをたどり、足りない情報をAIに質問させます。
知らないことを知っている状態になれば、AIは答えを出すだけの道具ではなく、設計を補う仕事相手になります。
目的を言葉にし、手本を観察し、出力との差分を次の指示へ戻す。
この積み重ねができれば、LP、動画、スライド、音声入力のどれでも、AIと進める制作は少しずつ再現可能になります。
制作を速くする前に、AIが力を出せる仕事の渡し方を身につけましょう。