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AI活用・業務効率化
ChatGPT 5.6はSolだけ使えばいいのか。考える・作る・捌くを分けるプロンプト
ChatGPT 5.6のSol、Terra、Lunaを、全部最強モデルとして使うのではなく、考える仕事・作る仕事・捌く仕事に分けて使うための整理と、すぐ貼れるモデル振り分けプロンプトをまとめます。
読むルールを書き足すほど、AIが賢くなるという誤解
AGENTS.mdを715行から149行まで圧縮した実例から、AIに読ませる指示をどう整理すれば実務で使いやすくなるのかを解説します。
読むAIには目的を持たせろ。指示出しばかり増えて仕事が減らない人へ
AIを使っているのに仕事が減らない人は、プロンプトが下手なのではなく、AIに目的と完了条件を渡せていないだけかもしれません。
読むサーバーの種類が多すぎてわからない人へ。サイト開発で使う場所の全体像
サイト開発では、レンタルサーバー、VPS、Vercel、Cloudflare、Supabase、Firebaseなど多くの言葉が出てきます。細かい違いの前に、何をどこに置く場所なのかをざっくり整理します。
読むAI時代に使われる開発サービスの違い。どこに何を任せるか
AIでWebアプリや会員サイトを作る時、Vercel、Cloudflare、Supabase、Firebase、Railway、Renderなど多くのサービスが候補に出ます。名前で覚えるのではなく、役割ごとに選び方を整理します。
読むバイブコーディングで最初に覚えるべき、作業場の戻し方
AIでサイト開発を始めるなら、コードを書く力より先に、作業を戻せる状態を作ることが大切です。GitHub、main、branch、commit、PRを専門用語ではなく作業場の守り方として整理します。
読むObsidianとは。AIに自分の文脈を渡すためのメモの置き場
Obsidianは、Markdownファイルとしてメモを残し、AIに自分の事業文脈を渡しやすくするノートアプリです。何を置くとAI活用に効くのかを整理します。
読む音声日記を取っているのに、AI記事が自分の言葉にならない理由
音声日記や過去メモを残しているのにAI記事が自分の言葉にならない時は、情報整理ではなく、過去の感情や変化の記憶をAIに戻す設計が必要です。
読むSupermemoryとは。音声日記や過去メモをAIに思い出してもらうための記憶箱
Supermemoryは、音声日記や過去メモをAIが意味で思い出しやすくする記憶箱です。Obsidianとの違いと、発信素材としての使い方を整理します。
読むAI社員を作ったつもりだったけど、何も機能していなかった
AI社員を作ったのに仕事が進まない時、原因はAIの性能不足ではなく、目的、役割、完了条件、判断範囲が曖昧なまま作業を渡していることかもしれません。
読む高性能AIを毎回使わなくていい。モデル選びは設計と作業で分ける
Opus、Sonnet、Codex 5.5、5.4のようなモデル選びで迷う時は、最強モデルを毎回使うのではなく、設計は高性能モデル、作業は軽量モデルに分けるとムダな消費を抑えながら質を保ちやすくなります。
読むNotionではなくObsidianを使う理由。AI時代のフリーランスに必要なのはメモアプリではなく文脈の置き場
Obsidianは、ただのメモアプリではありません。短時間で高収益を目指すフリーランスにとって、AIに自分の事業文脈を渡すための土台になります。Notionとの違い、最初に保存すべき情報、導入支援で整えることを整理します。
読むAI活用を個別相談で見た方が早い人の特徴
AIツールを触っているのに仕事や売上が変わらない人は、使い方ではなく事業全体のどこにAIを入れるかが見えていない可能性があります。個別相談で見た方が早いケースを整理します。
読むAIで浮いた時間を、売上に変えられない人が見落としていること
AIで作業時間を減らしても、その時間を売上に近い仕事へ戻さなければ収益は変わりません。短時間稼働で高収益を目指すなら、AIで浮いた時間の再投資先を決める必要があります。
読むAIに仕事を任せる時は、プロンプトより完了条件を渡す
AIへの指示で大事なのは、魔法のプロンプトを探すことではなく、目的、素材、制約、完了条件を渡すことです。人に仕事を頼むようにAIへ任せると、実務の精度が上がります。
読むChatGPT、Claude、Gemini。どれを使えばいいかわからない人へ
AIツール選びで迷う時は、どれが最強かではなく、自分の仕事のどこに使うかで選ぶのが大切です。文章、リサーチ、資料、デザイン、開発、社内文脈の6用途で考えると選びやすくなります。
読む文字起こしを要約で終わらせると、売上に変わらない
音声やセミナーの文字起こしは、要約して満足すると資産化しにくくなります。売上につなげるなら、言葉の抽出、記事化、導線化、商品改善まで流れを作る必要があります。
読むAIでリサーチする時に、情報量より先に決めること
AIリサーチで大事なのは、たくさん調べることではなく、何を判断するために調べるかを決めることです。情報収集で終わらせず、売上や意思決定につながる整理へ変える視点をまとめます。
読む一人経営者がAIに任せるべき5つの実務
AI活用は、何でも自動化することではありません。一人経営者は、リサーチ、文字起こし、発信素材化、問い合わせ下書き、振り返り整理から任せると時間の価値が上がりやすくなります。
読むAIの勉強を増やしても、仕事が速くならない理由
AIを学んでいるのに仕事が速くならない人は、知識ではなく実務のどこに入れるかが決まっていない可能性があります。AIは勉強科目ではなく、時間の価値を上げるための実務道具です。
読むCodexとObsidianでAIを「育てて使う」実務システム
CodexとObsidianを組み合わせると、AIは単なるチャット相手ではなく、過去の文脈を読みながら実務を進めるパートナーになります。大事なのはプロンプト単体ではなく、AIが参照できる作業環境を育てることです。
読む音声メモから無料コラムを作る流れ
AIで無料コラムを作るなら、ゼロから書かせるより、音声メモを素材にして整理、構成、編集の順で進めると、自分の思想が残ります。
読むAIに任せる場所と、自分で考える場所が混ざっている
AI活用で迷う原因は、任せる作業と自分が判断する仕事が混ざることです。整理、展開、整形はAIに任せ、思想、判断、経験は自分が持つと強くなります。
読むAIで記事を増やしても、薄く見える理由
AIで文章量は増やせますが、自分の思想や経験が入っていないと、読者には薄く見えます。大切なのは量産ではなく編集の順番です。
読むAI活用3.0へ──ChatGPTに聞くだけで終わらせない、仕事を任せる環境の作り方
AI活用は、質問する1.0、業務に落とし込む2.0、Claude CodeやCodexなどのエージェントに仕事を任せる3.0へ進んでいます。Obsidianを使ったコンテキスト整備で、毎回同じ説明をしなくていい環境の作り方を解説します。
読む過去の自分が未来の自分を助けてくれる──Supermemoryで作る「忘れない仕事の脳」
Supermemoryを使うと、過去のメモ・音声・気づきが「自分専用のAIの記憶」として積み上がっていきます。Obsidian、Claude Codeとの組み合わせで何が変わるのか、導入サポートの現場視点でやさしく解説します。
読むZoomに最適なホワイトボードを在宅ワーカーが一台持つべき理由
どうも、ぺいです。 突然ですが、あなたはZoomでのオンライン仕事中に「うまく伝わらないな」と感じたことはありませんか？ 頭の中にはちゃんとある。 言葉にしようとしている。 でも、相手の顔を見ているとなんとなく「伝わりきってないな」という感覚がある。 その原因、実は「視覚情報がない」ことかもしれないです。 僕がコンテン
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